Python context manager (with의 동작 원리)
Language/Python2023. 10. 29. 12:55Python context manager (with의 동작 원리)

Python에서 with 구문과 컨텍스트 관리자(context manager)는 자원의 할당과 해제를 자동화하여 코드의 가독성과 안전성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 with 구문의 동작 원리를 구체적으로 살펴보고, 컨텍스트 관리자를 활용하여 안전하고 효율적인 코드를 작성하는 방법을 설명합니다.context manager란 무엇인가?컨텍스트 관리자(context manager)는 특정 작업의 시작과 끝을 관리하는 객체입니다. 주로 파일 입출력, 데이터베이스 연결, 네트워크 소켓 등에서 자원을 할당하고 이를 반드시 해제해야 하는 작업에 사용됩니다.컨텍스트 관리자는 __enter__와 __exit__라는 두 가지 특수 메서드로 동작합니다.__enter__: 컨텍스트 진입 시 실행되는 메서드..

Python 데코레이터 (Decorators)
Language/Python2023. 10. 28. 12:58Python 데코레이터 (Decorators)

데코레이터(decorators)는 Python에서 함수나 메서드의 동작을 수정하거나 확장할 수 있는 강력한 기능입니다. 이 글에서는 데코레이터의 개념, 기본적인 사용법, 다양한 예제를 통해 실용적인 사용법을 설명하겠습니다.데코레이터란 무엇인가?Python의 데코레이터는 다른 함수를 감싸는 함수입니다. 주로, 기존 함수에 새로운 기능을 추가하거나, 동작을 변경하고 싶을 때 사용됩니다. Python에서 데코레이터는 @ 기호를 사용하여 정의합니다.기본 구조데코레이터는 보통 다음과 같은 구조를 가집니다:def decorator_function(original_function): def wrapper_function(*args, **kwargs): print(f"{original_function..

Python 이터레이터와 제너레이터
Language/Python2023. 10. 27. 17:38Python 이터레이터와 제너레이터

이터레이터(iterator)와 제너레이터(generator)는 파이썬에서 반복(iteration)을 구현하고 데이터를 효율적으로 처리하는 중요한 개념입니다. 이 글에서는 이 두 가지를 비교하고 구체적인 예제를 통해 설명합니다.이터레이터(iterator)란?이터레이터는 데이터를 하나씩 순서대로 처리할 수 있는 객체입니다. 파이썬에서 이터레이터 객체는 __iter__()와 __next__() 메서드를 구현해야 합니다.이터레이터의 특징데이터를 순서대로 하나씩 반환.__next__() 메서드 호출 시 다음 값을 반환하며, 더 이상 값이 없으면 StopIteration 예외 발생.한 번 사용한 데이터는 다시 접근할 수 없음.이터레이터 구현 예제다음은 간단한 이터레이터를 구현하는 코드입니다.class Counter..

Python 예외 처리(Exception, try-except)
Language/Python2023. 10. 26. 16:30Python 예외 처리(Exception, try-except)

예외의 정의와 필요성Python에서 "예외"란 프로그램 실행 중에 발생할 수 있는 오류를 뜻하며, 이는 Exception 클래스를 통해 표현됩니다. 예외 처리는 프로그램의 비정상 종료를 방지하고, 사용자 경험을 개선하며, 버그를 보다 쉽게 디버깅할 수 있도록 도와줍니다.예를 들어, 사용자가 파일을 읽으려 할 때 해당 파일이 존재하지 않을 수 있습니다. 이를 사전에 처리하지 않으면 프로그램은 즉시 종료됩니다.# 예외가 처리되지 않았을 경우file_path = "non_existent_file.txt"content = open(file_path).read() # FileNotFoundError 발생print(content)이처럼 예외는 프로그램의 안정성과 신뢰성을 높이기 위해 반드시 다뤄야 합니다.try,..